พลวัตการตลาดยุคใหม่ การวิเคราะห์บทบาทของเทคโนโลยีดิจิทัลและพฤติกรรมผู้บริโภค
คำสำคัญ:
การตลาดดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาด ประสบการณ์ลูกค้าบทคัดย่อ
บทความวิชาการเรื่อง พลวัตการตลาดยุคใหม่ การวิเคราะห์บทบาทของเทคโนโลยีดิจิทัลและพฤติกรรมผู้บริโภค มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์องค์ความรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของแนวคิดและกลยุทธ์ทางการตลาดภายใต้บริบทของการพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูลขนาดใหญ่ และปัญญาประดิษฐ์ในการตลาด โดยใช้วิธีการทบทวนวรรณกรรมเชิงวิเคราะห์และการสังเคราะห์แนวคิดจากแหล่งข้อมูลวิชาการทั้งในและต่างประเทศ ผลการศึกษาสามารถจำแนกพลวัตการตลาดออกเป็น 3 มิติสำคัญ ได้แก่ 1) มิติการตลาดดิจิทัลที่มุ่งเน้นการบูรณาการช่องทางการสื่อสารแบบไร้รอยต่อ 2) มิติการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล การคาดการณ์พฤติกรรม และการสื่อสารแบบเฉพาะบุคคล และ 3) มิติการยกระดับประสบการณ์ลูกค้าในทุกจุดสัมผัสตลอด Customer Journey การอภิปรายผลชี้ให้เห็นว่า แม้แนวคิดการตลาดเชิงคุณค่าและการตลาดเชิงสัมพันธ์ยังคงเป็นรากฐานสำคัญ แต่บทบาทของเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามาเสริมให้การตลาดมีลักษณะเชิงพลวัตมากขึ้น โดยเฉพาะการตลาดแบบ Personalization และ Precision Marketing ที่ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของการสื่อสาร อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีมาใช้ยังเผชิญกับข้อจำกัด ด้านจริยธรรม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความเชื่อมั่นของผู้บริโภค ข้อเสนอแนะจากการศึกษาเสนอว่า องค์กรควรพัฒนาแนวทางการตลาดแบบผสมผสานระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยี (Human–AI Collaboration) ควบคู่กับการกำหนดนโยบายด้านจริยธรรมข้อมูล การสร้างความโปร่งใส และการพัฒนาทักษะบุคลากร เพื่อให้สามารถสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างยั่งยืนในยุคการตลาดดิจิทัล
Downloads
เอกสารอ้างอิง
พงษ์ศักดิ์ ผกามาศ. (2562). การจัดการการตลาดแบบองค์รวมยุคใหม่ : วิถีการตลาดสำหรับธุรกิจยุคเศรษฐกิจดิจิทัล. วารสารนวัตกรรมการบริการและการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์, 7(1), 68 - 79.
พัชมณฑ์ ด้วงนุ่ม, และฐิติรัตน์ มีเพิ่มพูนศรี. (2568). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องดื่มผสมวิตามินของกลุ่มคนวัยทำงานในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารนวัตกรรมบริหารธุรกิจและ การบัญชี, 1(3), 199 - 221.
มนชญา สระบัว, และ สถิร ทัศนวัฒน์. (2568). แนวทางการออกแบบสื่อสารเพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ในการตลาดดิจิทัลยุคใหม่. วารสารวิชาการและวิจัย มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ, 15(1), 83 - 94.
Berry, L. L. (1983). Relationship marketing. In L. L. Berry, G. L. Shostack, & G. D. Upah (Eds.), Emerging perspectives on services Marketing (pp. 25 - 28). American Marketing Association.
Booms, B. H., & Bitner, M. J. (1981). Marketing strategies and organization structures for service firms. In J. H. Donnelly &W. R. George (Eds.), Marketing of services (pp. 47 - 51). American Marketing Association.
Constantinides, E. (2006). The marketing mix revisited : Towards the 21st century marketing. Journal of Marketing Management, 22(3 - 4), 407 - 438. https://doi.org/10.1362/026725706776861190
Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24 - 42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
Grönroos, C. (1994). From marketing mix to relationship marketing : Toward a paradigm shift in marketing. Management Decision, 32(2), 4 - 20. https://doi.org/10.1108/00251749410054774
Homburg, C., Jozić, D., & Kuehnl, C. (2017). Customer experience management : Toward implementing an evolving marketing concept.
Journal of the Academy of Marketing Science, 45(3), 377 - 401. https://doi.org/10.1007/s11747-015-0460-7
Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155 - 172. https://doi.org/10.1177/1094670517752459
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0 : Technology for humanity. Wiley.
Li, H., & Kannan, P. K. (2014). Attributing conversions in a multichannel online marketing environment: An empirical model and a field experiment. Journal of Marketing Research, 51(1), 40 - 56. https://doi.org/10.1509/jmr.13.0050
Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80(6) 69 - 96. https://doi.org/10.1509/jm.15.0420
Lovelock, C., & Wirtz, J. (2016). Services marketing : People, technology, strategy (8th ed.). Pearson Education.
Martin, K. D., & Murphy, P. E. (2017). The role of data privacy in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 135 - 155. https://doi.org/10.1007/s11747-016-0495-4
McCarthy, E. J. (1960). Basic marketing : A managerial approach. Richard D. Irwin.
McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence?. Stanford University. http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf
Morgan, R. M., & Hunt, S. D. (1994). The commitment - trust theory of relationship marketing. Journal of Marketing, 58(3), 20 - 38.
Payne, A., & Frow, P. (2005). A strategic framework for customer relationship management. Journal of Marketing, 69(4), 167 - 176. https://doi.org/10.1509/jmkg.2005.69.4.167
Payne, A., Peltier, J. W., & Barger, V. A. (2017). Omni - channel marketing, integrated marketing communications, and consumer engagement. Journal of Research in Interactive Marketing, 11(2), 185 - 197. https://doi.org/10.1108/JRIM-08-2016-0091
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Vargo, S. L., & Lusch, R. F. (2004). Evolving to a new dominant logic for marketing. Journal of Marketing, 68(1), 1 - 17. https://doi.org/10.1509/jmkg.68.1.1.24036
Verhoef, P. C., Kannan, P. K., & Inman, J. J. (2015). From multi-channel retailing to omni-channel retailing. Journal of Retailing, 91(2), 174 - 181. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2015.02.005
Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data - rich environments. Journal of Marketing 80(6), 97 - 121. https://doi.org/10.1509/jm.15.0413
Woodruff, R. B. (1997). Customer value : The next source for competitive advantage. Journal of the Academy of Marketing Science, 25(2), 139–153. https://doi.org/10.1007/BF02894350
Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value : A means - end model and synthesis of evidence. Journal of Marketing, 52(3), 2–22. https://doi.org/10.1177/002224298805200302
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารนวัตกรรมบริหารธุรกิจและการบัญชี
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ต้องใส่ข้อความลิขสิทธิ์
