การพยากรณ์ยอดขายสินค้าของบริษัทเส้นด้ายแห่งหนึ่ง
คำสำคัญ:
การพยากรณ์ยอดขาย, ธุรกิจเส้นด้าย, การวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายบทคัดย่อ
การวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ยอดขายสินค้าของบริษัทเส้นด้าย โดยการวิจัยรูปแบบประสานวิธีทั้งในเชิงปริมาณ ผ่านการเลือกข้อมูลแบบเจาะจง ข้อมูลที่เป็นกลุ่มตัวอย่าง คือ ยอดขายย้อนหลังตั้งแต่ปี พ.ศ. 2558–2565 รวมทั้งสิ้น 8 ปี โดยมีระเบียบวิธีวิจัยผ่านกระบวนการการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการค้นพบความรู้โดยใช้เทคนิคการพยากรณ์ยอดขาย ประกอบด้วย 1) วัน/เดือน/ปี 2) บิลใบกำกับ 3) บิลส่งของ 4) ชื่อผู้ซื้อ 5) เบอร์เส้นด้าย 6) น้ำหนัก 7) ราคาขาย และ 8) ราคารวมต่อบิล จากนั้นนำมาแปลงรูปแบบของข้อมูล ให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมนำไปใช้ในการวิเคราะห์ด้วยเทคนิคของการพยากรณ์ยอดขาย ซึ่งผลการวิจัยพบว่า 1) การพยากรณ์ยอดขายรายเดือนของปี พ.ศ. 2566 ยอดขายรวมทั้งปี คือ 322.31 ล้านบาท คิดเป็นค่าเฉลี่ยต่อเดือน คือ 26.85 ล้านบาท 2) การพยากรณ์ยอดขายรายเดือนของปี พ.ศ. 2567 ยอดขายรวมทั้งปี คือ 316.55 ล้านบาท คิดเป็นค่าเฉลี่ยต่อเดือน คือ 26.37 ล้านบาท และ 3) การพยากรณ์ยอดขายรายเดือนของปี พ.ศ. 2568 ยอดขายรวมทั้งปี คือ 379.75 ล้านบาท คิดเป็นค่าเฉลี่ยต่อเดือน คือ 31.64 ล้านบาท ที่เป็นผลการพยากรณ์ยอดขายสินค้าของบริษัทเส้นด้ายสำหรับวางแผนการดำเนินธุรกิจในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ
References
การดี เลียวไพโรจน์ และภูมิพร ธรรมสถิตย์เดช. (2566). แผนปฏิบัติการส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมรายสาขา อุตสาหกรรมสิ่งทอและเครื่องนุ่งห่ม. กรุงเทพฯ: สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม.
ธันย์ชนก จันทร์หอม. (2564). การพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาเพื่อกำหนดการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุดของโรงงานผลิตยางซิลิโคนแห่งหนึ่งงาน. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร.
นิตินัย รุ่งจินดารัตน์ และศรัณย์ ทัศกานิเวศน์. (2562). การพยากรณ์อนุกรมเวลาด้วยวิธีแบบคลาสสิค : การส่งออกข้าวหอมมะลิของไทย. วารสารวิทยาลัยดุสิตธานี, 13(2), 283–293.
พงษ์เทพ ภูเดช. (2561). ตัวแบบการพัฒนาผู้จัดหาวัตถุดิบในอุตสาหกรรมสิ่งทอและเครื่องนุ่งห่ม ของประเทศไทย. วิทยานิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต วิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
พีรยา เต่าทอง. (2565). การพยากรณ์ยอดขายสินค้าประเภทเครื่องสำอางที่เหมาะสมสำหรับผู้ผลิตในแถบอาเซียน. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 32(4), 1004–1013.
เรวัฒน์ ไทยทอง และศุภรัชชัย วรรัตน์. (2562). การพยากรณ์การผลิตเสื้อและกางเกง กรณีศึกษา บริษัท อาเมสการ์เมนต์ จำกัด. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
สถาบันพัฒนาอุตสาหกรรมสิ่งทอ. (2567). สถานการณ์อุตสาหกรรมสิ่งทอและเครื่องนุ่งห่มไทย. กรุงเทพฯ: ศูนย์ข้อมูลและดิจิทัลอุตสาหกรรม
เอกสิทธิ์ พัชรวงษ์กาดา. (2556). กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย CRISP-DM และตัวอย่างการประยุกต์ใช้ทางด้านการศึกษา. สืบค้นเมื่อ 18 ตุลาคม 2566 จาก https://th.linkedin.com/pulse/.
Choi, T., Hui, C. Liu, N., Ng, S., & Yu, Y. (2014). Fast Fashion Sales Forecasting with Limited Data and Time. Decision Support Systems, 59(2014), 48–92.
Ruitenbeek, R. E. V., Koole, G. M., & Bhulai, S. (2023). A Hierarchical Agglomerative Clustering for Product Sales Forecasting. Decision Analytics Journal, 8(2023), 100318.
Wang, C. (2022). Considering Economic Indicators and Dynamic Channel Interactions to Conduct Sales Forecasting for Retail Sectors. Computers & Industrial Engineering, 165(2022), 107965.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2025 วารสารวิชาการบัณฑิตวิทยาลัยสวนดุสิต
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
