ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับและการเรียนรู้เทคโนโลยีของบุคลากรในยุคดิจิทัล: กรณีศึกษา สำนักงานชลประทานที่ 11 กรมชลประทาน
คำสำคัญ:
การยอมรับและการเรียนรู้เทคโนโลยี, รูปแบบการยอมรับเทคโนโลยี, สำนักงานชลประทานที่ 11บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยในการยอมรับและการเรียนรู้เทคโนโลยีเทคโนโลยีของบุคลากรในยุคดิจิทัล 2) เพื่อศึกษาปัจจัยที่สามารถพยากรณ์การยอมรับและการเรียนรู้เทคโนโลยีเทคโนโลยีของบุคลากรในยุคดิจิทัล 3) เพื่อได้สมการทำนายปัจจัยที่สามารถพยากรณ์การยอมรับและการเรียนรู้เทคโนโลยีเทคโนโลยีของบุคลากรในยุคดิจิทัล ของสำนักงานชลประทานที่ 11 กรมชลประทาน การวิจัยนี้มีพื้นฐานมาจากรูปแบบการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ประโยชน์ โดยข้อมูลจากบุคลากร 697 คน ในหน่วยงานย่อย 14 หน่วยงาน โดยกำหนดกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษา 129 ตัวอย่าง โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ (Stratified random sampling) ทั้ง 14 หน่วยงานภายใต้กำกับของสำนักงานชลประทานที่ 11 จากการศึกษาพบว่า 1) บุคลากรมีการให้การยอมรับและการเรียนรู้เทคโนโลยีในระดับสูง 2) ผลการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ พบว่าปัจจัยด้านการรับรู้ความง่าย และ การฝึกฝนและการสนับสนุนจากองค์กร (TS) เป็นตัวทำนายที่สำคัญต่อการยอมรับเทคโนโลยี โดยมีความเห็นว่าความสะดวกในการใช้งานและการสนับสนุนจากองค์กรเป็นสิ่งสำคัญในการส่งเสริมการนำเทคโนโลยีมาใช้และการพัฒนาขีดความสามารถ ด้านการรับรู้ประโยชน์ (PU) ยังมีอิทธิพลเชิงบวกต่อการยอมรับ แม้ว่าจะอยู่ในระดับที่น้อยกว่า แต่ก็บ่งบอกถึงความสำคัญของการรับรู้ประโยชน์ในการใช้เทคโนโลยี ในขณะที่ บรรยากาศภายในองค์กร ไม่มีผลในการทำนายการยอมรับเทคโนโลยีอย่างมีนัยสำคัญ และ 3) จากโมเดลสมการที่ได้จากการศึกษาทำให้เข้าใจบริบทขององค์กร สำนักงานชลประทานที่ 11 ว่ามีการยอมรับและการเรียนรู้เทคโนโลยีในระดับที่เป็นที่น่าพอใจสำหรับองค์กรภาครัฐ ซึ่งจะเป็นประโยชน์แก่ผู้บริหารองค์กรในการวางนโยบายการพัฒนาและส่งผลต่อประชาชนในที่สุด
References
กรมชลประทาน. (2566). วิสัยทัศน์/ค่านิยม/พันธกิจ. สืบค้นเมื่อวันที่ 4 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://www.rid.go.th/index.php/th/strategic_plan/vision.
จิระวัฒน์ อนุวิชชานนท์, ปณิศา มีจินดา, และณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา. (2566). บทบาทของแบบจําลองการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) ต่อการท่องเที่ยวในกลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก. RMUTT Global Business and Economics Review, 18(1), 39–56.
เตือนใจ เขียนชานาจ. (2564). การยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของนักศึกษาในระบบการศึกษาทางไกลรูปแบบออนไลน์มหาวิทยาลัยเอกชน. วารสารมหาจุฬานาครทรรศน์, 8(8), 311-324.
ประทวน วันนิจ, และ มนูญ สอนโพนงาม. (2565). วิกฤตวัฒนธรรม เปลี่ยนผ่านวิถีชีวิตสังคมไทยในยุคดิจิทัล. วารสารวนัมฎองแหรกพุทธศาสตรปริทรรศน์, 9(2), 117–126.
วัชรพจน์ ทรัพย์สงวนบุญ, และ เวทยา ใฝ่ใจดี. (2563). การเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลขององค์กรภาครัฐเพื่อยกระดับความสามารถทางการแข่งขันของประเทศไทย. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 18(1), 15–22.
สำนักงานชลประทานที่ 11. (2567). สำนักงานชลประทานที่ 11. สืบค้นเมื่อ 4 กุมภาพันธ์ 2567 จาก http://www11.rid.go.th/rid11/vision.php.
สุดารัตน์ พุ่มใหญ่. (2567). ปัจจัยการรับรู้การยอมรับเทคโนโลยีและทัศนคติที่ส่งผลต่อการตัดสินใจสมัครใช้บริการแพลตฟอร์มวิดีโอสตรีมมิ่งของกลุ่มวัยทำงานในจังหวัดปทุมธานี. สาระนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
องอาจ ชาญประสิทธิ์ชัย. (2566). องค์ประกอบการยอมรับเทคโนโลยีทางการเงินของธนาคารพาณิชย์ในประเทศไทย. วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์, 17(2), 240–256.
Albeedan, M., Kolivand, H., & Hammady, R. (2023). Evaluating the use of mixed reality in CSI training through the integration of the Task-Technology Fit and Technology Acceptance Model. IEEE Explore, 11(23), 114732–114752.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003.
Elsayed, A. A. E., & Saad, M. (2023). Determinants of intention to use online training based on the TAM model in Telecom Egypt Company. Journal of Business and Management Sciences, 11(1), 1–21.
Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191.
Mogaji, E., Viglia, G., Srivastava, P., & Dwivedi, Y. K. (2024). Is it the end of the technology acceptance model in the era of generative artificial intelligence? International Journal of Contemporary Hospitality Management, 13(5), 1–15.
Miles, J. (2014). Tolerance and Variance Inflation Factor. Wiley Online Library, 24(6), 1–15.
Saif, N., Khan, S. U., Shaheen, I., ALotaibi, A., Alnfiai, M. M., & Arif, M. (2024). Chat-GPT; validating Technology Acceptance Model (TAM) in education sector via ubiquitous learning mechanism. Computers in Human Behavior, 154(2023), 1–23.
Sakib, N. M., Akter, M., Sahabuddin, M., & Fahlevi, M. (2024). An application of the extended UTAUT model to understand the adoption of cashless transactions: Evidence from a developing country. Journal of Science and Technology Policy Management, 13(8), 1–15
Powell, S. K., Lim, E., & Sass, M. (2024). Multilevel cross-cultural training outcomes and self-enhancement or strategic modesty through self-reported outcomes: A meta-analysis. International Studies of Management & Organization, 20(14), 1–15.
Tanjung, M. , & Herwindhani, K. (2023). Analysis of customer perceptions on the acceptance of mobile banking-based services in banking sectors using an approach of the Technology Acceptance Model (TAM). International Journal of Business Innovation, Economics and Social Science, 11(1), 17–25.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186–204.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2024 วารสารวิชาการบัณฑิตวิทยาลัยสวนดุสิต
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
