นวัตกรรมเทคโนโลยีทางการตลาดและปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร เพื่อช่วยในการนอนหลับผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์
คำสำคัญ:
ผลิตภัณฑ์เสริมอาหารเพื่อช่วยในการนอนหลับ , แพลตฟอร์มออนไลน์ , การตัดสินใจซื้อ , ส่วนผสมทางการตลาด 4E’s, เทคโนโลยีทางการตลาด , นวัตกรรมทางการตลาดบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเกี่ยวกับ “นวัตกรรมเทคโนโลยีทางการตลาดและปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์เสริมอาหารเพื่อช่วยในการนอนหลับผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์” กลุ่มตัวอย่างที่ใช้คือกลุ่มเจเนอเรชันวายและเจเนอเรชันแซดที่มีภาวะการนอนไม่หลับ และมีการซื้อผลิตภัณฑ์ผ่านช่องทางออนไลน์ จำนวน 460 ตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างด้วยวิธีแบบเฉพาะเจาะจงผ่านการเก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามออนไลน์ที่มีลักษณะคำถามแบบปลายปิด โดยมีการทดสอบความเที่ยงตรงของเนื้อหา และความน่าเชื่อถือของแบบสอบถาม สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลใช้เทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ เพื่อหาองค์ประกอบร่วมและจัดกลุ่มองค์ประกอบใหม่ ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์ ประกอบไปด้วย 6 ปัจจัย 17 องค์ประกอบ ได้แก่ 1) ปัจจัยด้านส่วนผสมทางการตลาด 4E’s ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบได้แก่ ประสบการณ์การใช้ผลิตภัณฑ์ ความคุ้มค่า การเข้าถึงผลิตภัณฑ์ และ การสร้างความสัมพันธ์ 2) ปัจจัยด้านคุณลักษณะของกลุ่มเจเนอเรชันวายและเจเนอเรชันแซด ประกอบด้วย 3 องค์ประกอบได้แก่ การคำนึงถึงสุขภาพ อิทธิพลของสังคม และ ความชำนาญในการใช้งานแพลตฟอร์ม 3) ปัจจัยด้านเทคโนโลยี ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบได้แก่ ความน่าเชื่อถือ ข้อมูลด้านการตลาด คุณภาพของการให้บริการบนแพลตฟอร์ม นวัตกรรมและเทคโนโลยีทางการตลาด 4) ปัจจัยด้านการรับรู้ประโยชน์ ประกอบด้วย 2 องค์ประกอบได้แก่ ผลิตภัณฑ์ตรงตามความต้องการและการประหยัดเวลาในการเลือกซื้อ 5) ปัจจัยด้านการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน ประกอบด้วย 2 องค์ประกอบได้แก่ การใช้งานที่ง่ายและสะดวก 6) ปัจจัยด้านความตั้งใจในการใช้งานประกอบด้วย 2 องค์ประกอบ ได้แก่ ความตั้งใจในการสั่งซื้อและแนะนำผลิตภัณฑ์
เอกสารอ้างอิง
กรมสุขภาพจิต (2563). โรคนอนไม่หลับ สัมพันธ์กับ นาฬิกาชีวิต แก้ได้โดยไม่ใช้ยา. https://dmh.go.th/news-dmh/view.asp?id=30519
ขจรศักดิ์ วงศ์วิราช, วรารัตน์ สิทธิวงษ์, พัสวรรณ ใจเป็ง และอณัศยา เสียงใส (2565). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าโอทอปบนแพลตฟอร์มออนไลน์: วารสารวิทยาลัยนครราชสีมา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 16(3), 64–78.
จินณวัฒน์ อัศวเรืองชัย, ศักดา นาควัชระ, ทวินานันญ์ พุ่มพิพัฒน์ (2565). ปัจจัยส่วนประสมการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร ในช่วงการระบาดของไวรัสโควิค-19. วารสารรัชต์ภาคย์, 16(46), 389–404.
วศิน จรูญพงษ์ศักดิ์. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าแบบชอปเปอร์เทนเมนท์ผ่านระบบไลฟ์สตรีมมิ่งบน แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของผู้บริโภคเจนเนอเรชัน. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สุรพงษ์ คงสัตย์ และธีรชาติ ธรรมวงค์ (2558). การหาค่าความเที่ยงตรงของแบบสอบถาม (IOC). มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย. https://www.mcu.ac.th/article/detail/14329
อรพรรณ คงมาลัย และอัญนิฐา ดิษฐานนท์ (2562). เทคนิควิจัยด้านการบริหารเทคโนโลยีและนวัตกรรม. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
Mintel. (2565). ผลวิจัยชี้ คนไทย 8 ใน 10 มีปัญหา “สุขภาพจิต” กลุ่ม “เจน Z” รู้สึกโดดเดี่ยวที่สุด. กรุงเทพธุรกิจ. https://www.bangkokbiznews.com/health/1017766
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Prentice-Hall.
Antczak, B. O. (2024). The influence of digital marketing and social media marketing on consumer buying behavior. Journal of Modern Science, 56(2), 310–335. https://doi.org/10.13166/jms/189429
Cavadas, R. J. O. M. d. S., & Moreira, A. C. (2025). Brand evangelism: A review and research agenda. International Journal of Consumer Studies, 49(1), 15–28. https://doi.org/10.1111/ijcs.70064
Larano, A. L., Cubelo, S. L., Ederio, N. T., Teves, L. L., Mallillin, M. R., Palijo H. S. T., Plaza, K. T., Baba, C., Mantala, G. R., Piollo, M. S., & Tiu, C. C. (2023). Perceived benefits of online shopping and its implications on the online shopping behavior of millennials and Gen Z’s.
Cognizance Journal of Multidisciplinary Studies, 3(6), 330–340. https://doi.org/10.47760/cognizance.2023.v03i06.020
Escobar-Farfán, M., García-Salirrosas, E. E., Guerra-Velásquez, M., Veas-González, I., Gómez-Bayona, L., & Gallardo-Canales, R. (2025). Psychological determinants of healthy food purchase intention: An integrative model based on health consciousness. Nutrients, 17(7), Article 1140. https://doi.org/10.3390/nu17071140
Ruiz-Herrera, L. G., Valencia-Arias, A., Gallegos, A., Benjumea-Arias, M., & Flores-Siapo, E. (2023). Technology acceptance factors of e-commerce among young people: An integration of the technology acceptance model and theory of planned behavior. Heliyon, 9(6), Article e16418. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16418
Kumar, A., & Kashyap, A. K. (2018). Leveraging utilitarian perspective of online shopping to motivate online shoppers. International Journal of Retail & Distribution Management, 46(3), 247–263. https://doi.org/10.1108/IJRDM-08-2017-0161
Lim, H., & Dubinsky, A. J. (2004). Consumers’ perceptions of e-shopping characteristics: An expectation–confirmation model. Journal of Services Marketing, 18(7), 500–513. https://doi.org/10.1108/08876040410561839
Park, D. (2023). Would you like some (artificial) help with that? Personalizing health supplements with AI. Journal of Student Research, 12(4). Article 2343, https://doi.org/10.47611/jsr.v12i4.2343
Patro, C. S. (2023). Consumers' digital shopping experience: A study of the factors influencing purchase decision. International Journal of E-Business Research, 19(1), 1–17. https://doi.org/10.4018/ijebr.318475
Turner, A. (2015). Generation Z: Technology and social interest. The Journal of Individual Psychology, 71(2), 103–113. https://doi.org/10.1353/jip.2015.0021
Tzeng, S.-Y., & Ho, T.-Y. (2022). Exploring the effects of product knowledge, trust, and distrust in the health belief model to predict attitude toward dietary supplements. SAGE Open, 12(1), Article 21582440211068855. https://doi.org/10.1177/21582440211068855
Wong, Y. Q., Tan, B. C., Lau, T.-C., & Khan, N. (2021). Purchase intention towards dietary supplements during COVID-19 pandemic: Consumers’ perspective. Food Research, 5(5), 294–299. https://doi.org/10.26656/fr.2017.5(5).270
Yang, X., Xin, X., & Guo, J. (2025). How does gamification enhance consumer purchase intention in AI live streaming commerce: An fsQCA approach. Journal of Applied Economics and Policy Studies, 18(1), 50–64. https://doi.org/10.54254/2977-5701/2025.21595
Yuen, Y. Y., Fong, Y. R., & Tan, K. S. (2022). Social media marketing impact on consumers’ online purchase intention. Journal of Logistics, Informatics and Service Science, 9(3), 45–52. https://www.aasmr.org/liss/Vol.9/No.3%202022/Vol.9.No.3.04.pdf
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารวิชาการบัณฑิตวิทยาลัยสวนดุสิต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
