The Component Analysis of Factors Influencing the Acceptance of Robotic Process Automation in Accounting and Finance Professionals
Keywords:
Technology Acceptance, Robotic Process Automation (RPA), Accounting and FinanceAbstract
The goal of this quantitative study was to examine the components of factors influencing the acceptance of robotic process automation (RPA) in accounting and finance professionals. Purposive sampling was used to select 408 accounting and finance professionals from the automotive and parts industries in Chonburi and Rayong provinces who ever used Robotic Process Automation: RPA in their operations. An online closed-end questionnaire was used to collect data, which was then tested for content validity and reliability. Exploratory factor analysis (EFA) was used to analyze the data in order to identify common factors and create new component groups. The findings revealed that the factors influencing the acceptance of RPA software use by accounting and finance employees in the automotive and parts industries in Chonburi and Rayong provinces consisted of four factors: 1) Technology factors including complexity, relative advantage and compatibility, 2) Organizational factors including support from management, information infrastructure and training, 3) Environmental factors including threats from competition and promotion from governmental sector , and 4) Accounting competency including technology skill, problem-solving skill, adaptability skill, communication skill and morality and ethics.
References
พัชมณ พลายมี. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจในการนำนวัตกรรมไปใช้ในวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs). สารนิพนธ์การจัดการมหาบัณฑิต วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล.
ภัทราวดี โศจิศรีสกุล. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับและการนำระบบเทคโนโลยีสารสนเทศไปใช้งานของบุคลากรในส่วนงานการผลิต. ปริญญานิพนธ์การจัดการมหาบัณทิต วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล.
วริยา ปานปรุง. (2561). ความสัมพันธ์ระหว่างสมรรถนะของผู้ประกอบวิชาชีพบัญชีที่มีต่อคุณลักษณะของวิชาชีพบัญชีในยุค ไทยแลนด์ 4.0. สารนิพนธ์การจัดการมหาบัณฑิต คณะวิชาการจัดการเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฎพระนคร.
สุรพงษ์ คงสัตย์ และธีรชาติ ธรรมวงค์. (2558). การหาค่าความเที่ยงตรงของแบบสอบถาม (IOC). มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย. สืบค้นเมื่อ 5 ตุลาคม 2565 จาก https://www.mcu.ac.th/article/detail/14329.
อรพรรณ คงมาลัย และอัญณิฐา ดิษฐานนท์. (2562). เทคนิควิจัย ด้านการบริหารเทคโนโลยีและนวัตกรรม. (พิมพ์ ครั้งที่ 1). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
อรรถไกร พันธุ์ภักดี. (2559). การเปรียบเทียบผลการใช้สถิติวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของแบบวัดทุนทางสังคมระหว่างการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจกับการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน. วารสารบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์และการสื่อสาร. 11 (2), 46-61.
อัญณิฐา ดิษฐานนท์, และภริตา พงษ์พาณิชย์. (2560). ปัจจัยหลักที่ใช้ในการตัดสินใจนำระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง (Cloud Computing) มาใช้ในอุตสาหกรรมธุรกิจประกันชีวิตในประเทศ. วารสารการจัดการสมัยใหม่. 5 (1), 99-112.
Chu, S. K., Cheung, R., & Lee, R. (2011). An empirical investigation of the relationship between IT governance and IT performance: An institutional theory perspective. Journal of Information Systems, 25(1), 149-180.
Deloitte (2018). Internal controls over financial reporting considerations for developing and implementing bots. Retrieved September 1, 2018 from https://dart.deloitte.com/USDART/pdf/a754eed6-c33e-11e8-8215-7ddf50acb392.
Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. (5 ed.). London: SAGE edge.
Hair, J. F., Balck, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. (7 ed.). New York: Pearson.
Holmberg, D., & Härning-Nilsson, M. (2020). Managing Robotics Process Automation (RPA)-A Qualitative Case Study of the Adoption and Implementation Process in the Banking Sector. Master’s Programme in International Strategic Management, School of Economics and Management Lund University.
Juntunen, K. (2018). Influence of Contextual Factors on the Adoption Process of Robotic Process Automation (RPA): Case Study at Stora Enso Finance Delivery. Master Programme in Industrial Management and Innovation, Uppsala University.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory. (2 ed.). New York: McGraw-Hill.
Nurdiana, N., & Nurhayati, D. (2021). The Effect of Financial Literacy and Information Technology Competency on the Use of Financial Technology among Accounting Students. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1772, No. 1, p. 012066). IOP Publishing.
Paula Monteiro, A., Vale, J., Leite, E., Lis, M., & Kurowska-Pysz, J. (2022). The Mpact of Information Systems and Non-financial Information on Company Success. International Journal of Accounting Information Systems. 45, 100557.
Sankaran, R., & Chakraborty, S. (2022). Factors Impacting Mobile Banking in India: Empirical Approach Extending UTAUT2 with Perceived Value and Trust. IIM Kozhikode Society & Management Review. 11 (1), 7-24.
Sakdiwong, S., & Saraphat, C. (2021). The Factors Affecting the Acceptance of Robotic Process Automation: Evidence from Accounting Professionals in Thailand. Journal of Business and Retail Management Research. 15 (2), 60-68.
L. G. Tornatzky, M. Fleischer, and A. K. Chakrabarti. (1990). The Processes of Technological Innovation. Lexington, Mass: Lexington Books.
Wewerka, J., Dax, S., & Reichert, M. (2020). A user Acceptance Model for Robotic Process Automation. Proceedings-2020 IEEE 24th International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC) October 05-08, 2020 (97-106). Eindhoven: Netherlands.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Graduate School, Suan Dusit University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
