Model of Political Movements of the Public Sector in Bangkok, Thailand
Keywords:
Social Media, Social Movement, Political MovementAbstract
The research “Model of Political Movements of the Public Sector in Bangkok, Thailand” had the following objectives: 1) To study the level of factors related to social media usage behavior, social movements, and political motivations influencing political movements; 2) To examine the causal relationship patterns of social media usage behavior among the civil society in Bangkok; and 3) To develop a model for political movements of civil society in Bangkok. The study employed a mixed methods research design, collecting quantitative data from the sample of 300 participants in the northern areas of Bangkok selected by using stratified random sampling to analyze variable relationships. Instrument reliability was tested using Cronbach's alpha, yielding a value of .895, and content validity was confirmed with an IOC score of .67. The statistical significance level of .05 was set for the analyses. Qualitative data were collected through in-depth interviews with key informants, such as activists, community leaders, and the general public. The research findings revealed that 1) The factors of social media usage behavior, social movements, political motivations, and the patterns of political movements of civil society were found at the high level; 2) The structural equation model test indicated that the model was consistent with the empirical data; and 3) The model of political movements was derived from internal factors, which included media awareness that led to behavior and political motivations, influencing external outcomes such as social movements and, ultimately, political movements. This phenomenon enabled individuals to participate in political activities effectively and conveniently due to online communication, making it difficult for government authorities to prevent gatherings.
References
กำพล ดวงพรประเสริฐ และวิกานดา พรสกุลวานิช. (2565). อิทธิพลของแรงจูงใจ การใช้สื่อสังคมออนไลน์ การอภิปราย ความรู้และความสามารถ ที่มีต่อการมีส่วนร่วมทางการเมืองของประชาชนในประเทศไทย. วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์, 16(2), 1–19.
กรมอนามัย กระทรวงสาธารณะสุข. (2566). ประชากรทะเบียนราษฎร์ จำแนกรายเพศ ปีงบประมาณ 2566 กรุงเทพมหานคร. สืบค้นเมื่อ 4 กันยายน 2567 จาก https://dashboard.anamai.moph.go.th/population/pop-all/changwat?year=2023&cw=10
กิตตินันท์ วงษ์สุวรรณ, สรวิศ พรมลี, กันยรัตน์ ไมยรัตน์, และปิยรัช อยู่รักชาติ. (2566). อิทธิพลการสื่อสารทางการเมืองยุคดิจิทัลกับการเคลื่อนไหวทางสังคม. วารสารปัญญา, 30(3), 158–171.
ณัฐพล ดีโต. (2564). โซเชียลมีเดียกับการเคลื่อนไหวทางสังคม: กรณีศึกษากิจกรรมคาร์ม็อบภาคเหนือ พ.ศ. 2564. ในการประชุมนำเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 17 ปีการศึกษา 2565 (หน้า 65-76). กรุงเทพฯ: บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย.
พีระพงค์ สุจริตพันธ์, และวายุภักษ์ ทาบุญมา. (2566). การสื่อสารทางการเมืองของรัฐบาล: กระบวนการสื่อสารและปัญหาการสื่อสารทางการเมืองผ่านสื่อใหม่ (NEW MEDIA) ในสมัยรัฐบาลพลเอกประยุทธ์ จันทร์โอชา. Journal of Modern Learning Development, 8(5), 305–319.
สิโรธร มีปราชญ์สม, สุภาภรณ์ ศรีดี, และวิทยาธร ท่อแก้ว. (2564). การสื่อสารในขบวนการเคลื่อนไหวทางสังคมในรูปแบบแฟลชม็อบของนักศึกษา. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต คณะนวัตกรรมการสื่อสารทางการเมืองและการปกครองท้องถิ่น มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.
อนุศร หงษ์ขุนทด. (2559). Social Movement “การเคลื่อนไหวทางสังคม”. สืบค้นเมื่อ 5 กันยายน 2567 จาก http://krukob.com/web/social-movement
แอมเนสตี้. (2560). Socail Movement คืออะไร? ทำไมถึงสำคัญ?. สืบค้นเมื่อ 3 กันยายน 2567 จาก https://www.amnesty.or.th/latest/blog/47/
Azzimonti, M., & Fernandes, M. (2023). Social Media Networks, Fake News, and Polarization. European Journal of Political Economy, 76(2), 1–15.
Busetto, L., Wick, W., & Gumbinger, C. (2020). How to use and Assess Qualitative Research Methods. Neurological Research and Practice, 2(14), 1–10.
Chaffey, D. (2024). Global Social Media Statistics Research Summary 2024. Retrieved on September 5, 2024 from https://www.smartinsights.com/social-media-marketing/social-media-strategy/new-global-social-media-research/
Chin, W. W. (1998). The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling. In G. A. Marcoulides, Modern methods for business research (pp. 295–336). Lawrence Erlbaum Associates.
Chon, M.-G., & Park, H. (2019). Social Media Activism in the Digital Age: Testing an Integrative Model of Activism on Contentious Issues. Journalism & Mass Communication Quarterly, 97(1), 72–97. doi: https://doi.org/10.1177/107769901983589
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient Alpha and the Internal Structure of Tests. Psychometrika, 16(1), 297–334.
Dey, S. K., & Dey, S. (2024). Identity, Social Media, and Online Political Activism. SSRN, 6(4)1–34. doi: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4703365
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. doi: https://doi.org/10.2307/3151312
Gopal, I. (2023). Political Activism and Social Media. Dissertation Political Science & Social Data Analytics University of Warwick, Penn State University.
Hair, J. F., Black, W., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. Upper Saddle River.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle , C. M. (2019). When to use and how to Report the Results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24. doi: https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Henseler, J., & Schuberth, F. (2024). Should PLS Become Factor-based, or Should CB-SEM Become Composite-based? Both!. European Journal of Information Systems, 12(4) 1–13.
Lee, L., Petter, S., Fayard, D., & Robinson, S. (2011). On the use of Partial Least Squares Path Modeling in Accounting Research. International Journal of Accounting Information Systems, 12(4), 305–328. doi: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2011.05.002
Pleyers, G. (2023). For a Global Sociology of Social Movements. Beyond Methodological Globalism and Extractivism. Globalizations, 21(1), 183–195. doi: https://doi.org/10.1080/14747731.2023.2173866
Rice, N. M., Horn, B. D., Luther, C. A., Borycz, J. D., Allard, S. L., Ruck, D. J., Bentley, A. R. (2022). Monitoring Event-driven Dynamics on Twitter: a Case Study in Belarus. Springer Link, 16(36), 1-17.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the Use of Content Specialists in the Assessment of Criterion-Referenced Test Item Validity. Tijdschrift Voor Onderwijs Research, 2(7), 49–60.
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner's Guide to Structural Equation Modeling. Taylor and Francis Group.
Volk, S. (2022). Far-right digital Activism During and Beyond the Pandemic. Ethnologia Polona, 8(43), 99–114.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Suan Dusit Graduate School Academic Journal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.