The Factors of Adoption of Artificial intelligence Technology in an Organization: A Case Study of Maptaphut Industrial Estate, Rayong
Keywords:
Technology Acceptance, Generative Artificial Intelligence, Exploratory Factor AnalysisAbstract
This quantitative research aimed to study the components factors of adoption of artificial intelligence technology in an organization: A case study of Maptaphut Industrial Estate, Rayong. The sample consisted of 400 employees working in the Maptaphut Industrial Estate in Rayong Province that were randomly selected by purposive sampling method. The data collection was performed via online closed-ended questionnaire. Therefore, the questionnaire was subjected to testing for content validity and reliability. The data were analyzed using exploratory component analysis techniques to define complementary factors and regroup factors. The results showed that the components of factors influencing acceptance of generative AI technology in an organization consisted of 6 components; namely, (1) Technology context (Generative AI) (2) Organization context (3) Environment context (4) Perceived Usefulness (5) Perceived Ease of Use (6) Perceived Risk. The guidelines for the development included of the following strategies: organization executives and stakeholders should focus on developing the infrastructure necessary to use the technology, providing training, educating people, and encouraging shareholders to work together to plan the process and policies of using the technology, create perceived usefulness, ease of use and potential risks when using the technology in order to enhance employees to adopt the technology of generative AI to be used in the organization.
References
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2564). การใช้ SPSS for Window ในการวิเคราะห์ข้อมูล. บริษัทธรรมสาร.
ณัช ชลายนนาวิน. (2563). มาตรการที่เหมาะสมในการกำหนดแนวทางการประเมินและจัดการความเสี่ยงจากการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์. วิทยานิพนธ์นิติศาสตรมหาบัณฑิต คณะนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ธนพล ชูยุคสกุล (2565). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการนำธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์มาใช้เพื่อการพัฒนาประสิทธิภาพของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในเขตพัฒนาเศรษฐกิจพิเศษกาญจนบุรี. วิทยานิพนธ์ธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยศิลปากร.
ธนาคารไทยพาณิชย์. (2566). การยอมรับนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ Generative AI. ธนาคารไทยพาณิชย์.
พิรพัฒน์ จันทร. (2566). ระบบแชทบอทอัจฉริยะเพื่อการให้คำปรึกษาทางการเรียน กรณีศึกษาคณะวิชาของมหาวิทยาลัยศรีปทุม. มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
ภัคจิรา สุคัสถิตย์ และปราโมทย์ ลือนาม. (2564). ปัจจัยทีมีผลต่อความตังใจใช้แอปพลิเคชันธุรกรรมทางการเงินในกลุ่มผู้สูงอายุในช่วง สถานการณ์การแพร่ระบาดของเชื้อโควิด-19. Journal of Information Science and Technology, 11(2), 62–71.
รัตติยา บุญรินทร์. (2563). การศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนา Social Listening Platform เพื่อรวบรวมแนวคิดในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่. สารนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ศวัส ปฐมกุลนิธิ. (2560). ประสิทธิภาพในการทำงานของพนักงาน ธนาคารยูโอบีจำกัด (มหาชน) สายงานเครือข่ายสาขาและดิจิตอล (Channels & Digitalization) ในเขต 7. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยรังสิต.
ศิริพัฒน์ ศรีจันทร์. (2567) ความสามารถเชิงพลวัตด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและวัฒนธรรมองค์กร มีผลต่อผลการดำเนินงานขององค์กร: เอกสารเชิงหลักการ. วารสารวิชาการและวิจัย มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ, 14(2), 81–94.
สุพัตรา วังเย็น. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยี ที่ใช้สำหรับประมวลผลข้อมูลทางบัญชี กรณีศึกษา เจ้าหน้าที่ สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย. สารนิพนธ์บัญชีมหาบัณฑิต คณะการบัญชี มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
อภิสรา คชรัฐแก้วฟ้า. (2566). การศึกษาผลกระทบจากการยอมรับใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้านความพึงพอใจในการทำงานของพนักงานออฟฟิศในประเทศไทย. สารนิพนธ์การจัดการมหาบัณฑิต คณะการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล.
อรพรรณ คงมาลัย และอัญณิฐา ดิษฐานนท์. (2562). เทคนิควิจัย ด้านการบริหารเทคโนโลยีและนวัตกรรม (พิมพ์ครั้งที่ 1). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
อรรถไกร พันธุ์ภักดี. (2559). การเปรียบเทียบผลการใช้สถิติวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของแบบวัดทุนทางสังคมระหว่างการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจกับการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน. วารสารบริหารธุรกิจเศรษฐศาสตร์และการสื่อสาร, 11(2), 46–61.
Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing. Harper Collins Publishers.
Crawford, M., & Benedetto, A. D. (2014). New products management (11th ed.). McGraw-Hill.
Damir, D. (2021). Attitudes of Croatian consumers about mobile messenger chatbots. Journal of Information and Organizational Sciences, 45(2), 23–36. https://doi.org/10.31341/jios.45.2.13
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 318–339.
Knuutila, A., Neudert, L., & Howard, P. (2020). Global fears of disinformation: Perceived internet and social media harms in 142 countries. Oxford University.
Lim, N. (2003). Consumers’ perceived risk: Sources versus consequences. Electronic Commerce Research and Applications, 2(3), 216–228.
Roberts, N., Jeyaraj, A., & Pullin, J. E. (2023). Assessing the connections among top management support, IT assimilation, and the business value of IT: A meta-analysis. Journal of the Association for Information Systems, 24(1), 107–135. https://doi.org/10.17705/1jais.00772
Rogers, E.M., & Singhal, A. (2003). Empowerment and communication: Lessons learned from organizing for social change. Annals of the International Communication Association, 27(1), 67–85.
Sætra, H. S. (2023). Technology and sustainable development: The promise and pitfalls of techno-solutionism. Routledge.
Tornatzky, L., & Fleischer, M., (1990). The Processes of Technological Innovation. Lexington Books.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Suan Dusit Graduate School Academic Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
