Factors Affecting the Technology Acceptance and Learning of Personnel in the Digital Age: A Case Study of Regional Irrigation Office 11, Royal Irrigation Department
Keywords:
Acceptance and Learning of Technology, Technology Acceptance Model (TAM), Regional Irrigation Office 11Abstract
The objectives of this research were 1) to study factors in the acceptance and learning of technology of personnel in the digital age, 2) to study factors affecting the acceptance and learning of technology of personnel in the digital age and 3) to obtain the equation predicting the acceptance and learning of technology of personnel in the digital age of Regional Irrigation Office 11, Royal Irrigation Department. This research was based on the Technology Acceptance Model (TAM) using multiple regression analysis to assess the relationship between perceived benefits. The data was obtained from the population of 697 personnel in 14 sub-agencies and 129 samples were selected by stratified random sampling from all 14 agencies under the supervision of Regional Irrigation Office 11. The study found that 1) personnel accepted and learned technology at the high level 2) the results of multiple regression analysis revealed that the factors of perceived ease and training and support from the organization (TS) were significant predictors of technology acceptance. In addition, ease of use and organizational support were essential in promoting technology adoption and capability development. Perceived usefulness (PU) also had a positive influence on acceptance. Although to a lesser extent, it indicated the importance of perceived usefulness in predicting technology acceptance. The atmosphere within the organization had no significant effect in predicting technology adoption, and 3) the equation model obtained from the study enhanced an understanding of the organizational context of Regional Irrigation Office 11 that the acceptance and learning of technology of government organizations were found at the satisfactory level. This benefited organization executives in formulating development policies which ultimately affected the people.
References
กรมชลประทาน. (2566). วิสัยทัศน์/ค่านิยม/พันธกิจ. สืบค้นเมื่อวันที่ 4 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://www.rid.go.th/index.php/th/strategic_plan/vision.
จิระวัฒน์ อนุวิชชานนท์, ปณิศา มีจินดา, และณัฐรฐนนท์ กานต์รวีกุลธนา. (2566). บทบาทของแบบจําลองการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) ต่อการท่องเที่ยวในกลุ่มจังหวัดภาคตะวันออก. RMUTT Global Business and Economics Review, 18(1), 39–56.
เตือนใจ เขียนชานาจ. (2564). การยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของนักศึกษาในระบบการศึกษาทางไกลรูปแบบออนไลน์มหาวิทยาลัยเอกชน. วารสารมหาจุฬานาครทรรศน์, 8(8), 311-324.
ประทวน วันนิจ, และ มนูญ สอนโพนงาม. (2565). วิกฤตวัฒนธรรม เปลี่ยนผ่านวิถีชีวิตสังคมไทยในยุคดิจิทัล. วารสารวนัมฎองแหรกพุทธศาสตรปริทรรศน์, 9(2), 117–126.
วัชรพจน์ ทรัพย์สงวนบุญ, และ เวทยา ใฝ่ใจดี. (2563). การเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลขององค์กรภาครัฐเพื่อยกระดับความสามารถทางการแข่งขันของประเทศไทย. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 18(1), 15–22.
สำนักงานชลประทานที่ 11. (2567). สำนักงานชลประทานที่ 11. สืบค้นเมื่อ 4 กุมภาพันธ์ 2567 จาก http://www11.rid.go.th/rid11/vision.php.
สุดารัตน์ พุ่มใหญ่. (2567). ปัจจัยการรับรู้การยอมรับเทคโนโลยีและทัศนคติที่ส่งผลต่อการตัดสินใจสมัครใช้บริการแพลตฟอร์มวิดีโอสตรีมมิ่งของกลุ่มวัยทำงานในจังหวัดปทุมธานี. สาระนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
องอาจ ชาญประสิทธิ์ชัย. (2566). องค์ประกอบการยอมรับเทคโนโลยีทางการเงินของธนาคารพาณิชย์ในประเทศไทย. วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์, 17(2), 240–256.
Albeedan, M., Kolivand, H., & Hammady, R. (2023). Evaluating the use of mixed reality in CSI training through the integration of the Task-Technology Fit and Technology Acceptance Model. IEEE Explore, 11(23), 114732–114752.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003.
Elsayed, A. A. E., & Saad, M. (2023). Determinants of intention to use online training based on the TAM model in Telecom Egypt Company. Journal of Business and Management Sciences, 11(1), 1–21.
Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191.
Mogaji, E., Viglia, G., Srivastava, P., & Dwivedi, Y. K. (2024). Is it the end of the technology acceptance model in the era of generative artificial intelligence? International Journal of Contemporary Hospitality Management, 13(5), 1–15.
Miles, J. (2014). Tolerance and Variance Inflation Factor. Wiley Online Library, 24(6), 1–15.
Saif, N., Khan, S. U., Shaheen, I., ALotaibi, A., Alnfiai, M. M., & Arif, M. (2024). Chat-GPT; validating Technology Acceptance Model (TAM) in education sector via ubiquitous learning mechanism. Computers in Human Behavior, 154(2023), 1–23.
Sakib, N. M., Akter, M., Sahabuddin, M., & Fahlevi, M. (2024). An application of the extended UTAUT model to understand the adoption of cashless transactions: Evidence from a developing country. Journal of Science and Technology Policy Management, 13(8), 1–15
Powell, S. K., Lim, E., & Sass, M. (2024). Multilevel cross-cultural training outcomes and self-enhancement or strategic modesty through self-reported outcomes: A meta-analysis. International Studies of Management & Organization, 20(14), 1–15.
Tanjung, M. , & Herwindhani, K. (2023). Analysis of customer perceptions on the acceptance of mobile banking-based services in banking sectors using an approach of the Technology Acceptance Model (TAM). International Journal of Business Innovation, Economics and Social Science, 11(1), 17–25.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186–204.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Suan Dusit Graduate School Academic Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.