Marketing Innovations, Technologies and Factors that Influence Purchasing Decisions for Sleep Supplements Dietary Products via Online Platforms
Keywords:
Sleep Supplements, Online Platforms, Purchase Decision, 4E's Marketing Mix, Marketing Technology, Marketing InnovationAbstract
This quantitative research aimed to study “Marketing Innovation, Technology and Factors Influencing the Purchase Decision of Sleep Supplement Dietary Products via Online Platforms.” The sample consisted of 460 individuals from Generations Y and Z who experienced with sleep issues and had previously purchased products through online platforms. Participants were selected using purposivesampling method through an online questionnaire, which was tested for content validity and reliability. Exploratory Factor Analysis (EFA) was selected to identify common factors and regroup the components. The findings revealed that six factors, comprising 17 components, influenced online purchase decisions for sleep supplements: 1) 4E's Marketing Mix, including: Experience, Exchange, Everywhere, and Evangelism; 2) Gen Y and Gen Z Characteristics, including: Health Concern, Social influence, and Online platform literacy; 3) Technology Factors, including: Platform Reliability & Security, Marketing Information Accessibility, Online Service Quality, and Marketing technology and innovation; 4) Perceived Usefulness, including: products met expectation and time-saving; 5) Perceived Ease of Use, including: User-Friendly Navigation and User Convenience; and 6) Usage Intention, with two components: purchase intention and product recommendation intention.
References
กรมสุขภาพจิต (2563). โรคนอนไม่หลับ สัมพันธ์กับ นาฬิกาชีวิต แก้ได้โดยไม่ใช้ยา. https://dmh.go.th/news-dmh/view.asp?id=30519
ขจรศักดิ์ วงศ์วิราช, วรารัตน์ สิทธิวงษ์, พัสวรรณ ใจเป็ง และอณัศยา เสียงใส (2565). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าโอทอปบนแพลตฟอร์มออนไลน์: วารสารวิทยาลัยนครราชสีมา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 16(3), 64–78.
จินณวัฒน์ อัศวเรืองชัย, ศักดา นาควัชระ, ทวินานันญ์ พุ่มพิพัฒน์ (2565). ปัจจัยส่วนประสมการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร ในช่วงการระบาดของไวรัสโควิค-19. วารสารรัชต์ภาคย์, 16(46), 389–404.
วศิน จรูญพงษ์ศักดิ์. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าแบบชอปเปอร์เทนเมนท์ผ่านระบบไลฟ์สตรีมมิ่งบน แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของผู้บริโภคเจนเนอเรชัน. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
สุรพงษ์ คงสัตย์ และธีรชาติ ธรรมวงค์ (2558). การหาค่าความเที่ยงตรงของแบบสอบถาม (IOC). มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย. https://www.mcu.ac.th/article/detail/14329
อรพรรณ คงมาลัย และอัญนิฐา ดิษฐานนท์ (2562). เทคนิควิจัยด้านการบริหารเทคโนโลยีและนวัตกรรม. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
Mintel. (2565). ผลวิจัยชี้ คนไทย 8 ใน 10 มีปัญหา “สุขภาพจิต” กลุ่ม “เจน Z” รู้สึกโดดเดี่ยวที่สุด. กรุงเทพธุรกิจ. https://www.bangkokbiznews.com/health/1017766
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Prentice-Hall.
Antczak, B. O. (2024). The influence of digital marketing and social media marketing on consumer buying behavior. Journal of Modern Science, 56(2), 310–335. https://doi.org/10.13166/jms/189429
Cavadas, R. J. O. M. d. S., & Moreira, A. C. (2025). Brand evangelism: A review and research agenda. International Journal of Consumer Studies, 49(1), 15–28. https://doi.org/10.1111/ijcs.70064
Larano, A. L., Cubelo, S. L., Ederio, N. T., Teves, L. L., Mallillin, M. R., Palijo H. S. T., Plaza, K. T., Baba, C., Mantala, G. R., Piollo, M. S., & Tiu, C. C. (2023). Perceived benefits of online shopping and its implications on the online shopping behavior of millennials and Gen Z’s.
Cognizance Journal of Multidisciplinary Studies, 3(6), 330–340. https://doi.org/10.47760/cognizance.2023.v03i06.020
Escobar-Farfán, M., García-Salirrosas, E. E., Guerra-Velásquez, M., Veas-González, I., Gómez-Bayona, L., & Gallardo-Canales, R. (2025). Psychological determinants of healthy food purchase intention: An integrative model based on health consciousness. Nutrients, 17(7), Article 1140. https://doi.org/10.3390/nu17071140
Ruiz-Herrera, L. G., Valencia-Arias, A., Gallegos, A., Benjumea-Arias, M., & Flores-Siapo, E. (2023). Technology acceptance factors of e-commerce among young people: An integration of the technology acceptance model and theory of planned behavior. Heliyon, 9(6), Article e16418. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16418
Kumar, A., & Kashyap, A. K. (2018). Leveraging utilitarian perspective of online shopping to motivate online shoppers. International Journal of Retail & Distribution Management, 46(3), 247–263. https://doi.org/10.1108/IJRDM-08-2017-0161
Lim, H., & Dubinsky, A. J. (2004). Consumers’ perceptions of e-shopping characteristics: An expectation–confirmation model. Journal of Services Marketing, 18(7), 500–513. https://doi.org/10.1108/08876040410561839
Park, D. (2023). Would you like some (artificial) help with that? Personalizing health supplements with AI. Journal of Student Research, 12(4). Article 2343, https://doi.org/10.47611/jsr.v12i4.2343
Patro, C. S. (2023). Consumers' digital shopping experience: A study of the factors influencing purchase decision. International Journal of E-Business Research, 19(1), 1–17. https://doi.org/10.4018/ijebr.318475
Turner, A. (2015). Generation Z: Technology and social interest. The Journal of Individual Psychology, 71(2), 103–113. https://doi.org/10.1353/jip.2015.0021
Tzeng, S.-Y., & Ho, T.-Y. (2022). Exploring the effects of product knowledge, trust, and distrust in the health belief model to predict attitude toward dietary supplements. SAGE Open, 12(1), Article 21582440211068855. https://doi.org/10.1177/21582440211068855
Wong, Y. Q., Tan, B. C., Lau, T.-C., & Khan, N. (2021). Purchase intention towards dietary supplements during COVID-19 pandemic: Consumers’ perspective. Food Research, 5(5), 294–299. https://doi.org/10.26656/fr.2017.5(5).270
Yang, X., Xin, X., & Guo, J. (2025). How does gamification enhance consumer purchase intention in AI live streaming commerce: An fsQCA approach. Journal of Applied Economics and Policy Studies, 18(1), 50–64. https://doi.org/10.54254/2977-5701/2025.21595
Yuen, Y. Y., Fong, Y. R., & Tan, K. S. (2022). Social media marketing impact on consumers’ online purchase intention. Journal of Logistics, Informatics and Service Science, 9(3), 45–52. https://www.aasmr.org/liss/Vol.9/No.3%202022/Vol.9.No.3.04.pdf
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Suan Dusit Graduate School Academic Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
