แนวทางการพัฒนาสมรรถนะเชิงเอไอเพื่อเสริมสร้างความเป็นเลิศในการจัดการศึกษา ของสถาบันอุดมศึกษาในเขตกรุงเทพมหานคร

ผู้แต่ง

  • พงษ์ศักดิ์ ผกามาศ คณะศึกษาศาสตร์ วิทยาลัยพิชญบัณฑิต อำเภอเมือง จังหวัดหนองบัวลำภู 39000
  • วรรณภา นันทะแสง คณะศึกษาศาสตร์ วิทยาลัยพิชญบัณฑิต อำเภอเมือง จังหวัดหนองบัวลำภู 39000
  • ณัฐชยา สมมาศเดชสกุล คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยชินวัตร อำเภอสามโคก จังหวัดปทุมธานี 12160

คำสำคัญ:

สมรรถนะเชิงเอไอ, ความเป็นเลิศ, การจัดการศึกษา, สถาบันอุดมศึกษา, กรุงเทพมหานคร

บทคัดย่อ

          การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาคุณลักษณะ องค์ประกอบ และระบุแนวทางการพัฒนาสมรรถนะเชิงเอไอเพื่อเสริมสร้างความเป็นเลิศในการจัดการศึกษาของสถาบันอุดมศึกษาในเขตกรุงเทพมหานคร โดยการศึกษาจากเอกสารและข้อมูลเชิงประจักษ์รวมถึงการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้บริหารที่ประสบความสำเร็จ จำนวน 12 คน แล้วพัฒนาเป็นแบบสอบถามแบบมาตราส่วนประมาณค่าตามกรอบสมรรถนะเชิงเอไอ 3 ด้าน ได้แก่ การรู้เอไอ การใช้และ การแก้ปัญหาด้วยเครื่องมือเอไอ และการปรับตัวจากการเปลี่ยนแปลงเอไอ จากนั้นนำไปสอบถามผู้บริหารและบุคลากร จำนวน 598 คน ของสถาบันอุดมศึกษาในเขตกรุงเทพมหานคร โดยใช้ระเบียบวิธีการวิจัยแบบผสมผสาน ทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ การตรวจสอบด้วยวิธีวิทยาวิจัยสามเส้าด้านข้อมูล และการยืนยันร่างแนวทางโดยวิธีการสนทนาอิงผู้เชี่ยวชาญ ผลการวิจัยพบว่า คุณลักษณะสมรรถนะเชิงเอไอมี 3 ด้าน ได้แก่ (1) การรู้เอไอ (2) การใช้และการแก้ปัญหาด้วยเครื่องมือเอไอ และ (3) การปรับตัวจากการเปลี่ยนแปลงเอไอ องค์ประกอบหลักของการพัฒนาสมรรถนะเชิงเอไอเพื่อเสริมสร้างความเป็นเลิศในการจัดการศึกษา ได้แก่ 1) ด้านพุทธิพิสัย 2) ด้านทักษะพิสัย และ 3) ด้านจิตพิสัย องค์ประกอบย่อย ได้แก่ (1) พื้นฐานคอมพิวเตอร์และเอไอ (2) การเข้าถึงเอไอ (3) การใช้เอไอ (4) การผลิตและการสร้างสรรค์สื่อเอไอ (5) การสื่อสารเอไอ (6) การจัดการ สื่อเอไอ และ (7) การประเมินค่าเอไอ ซึ่งมีตัวบ่งชี้รวมทั้งสิ้น 195 รายการ โดยองค์ประกอบทั้งหมดสามารถอธิบายถึงสมรรถนะเชิงเอไอได้ร้อยละ 72.956 แนวทางการพัฒนาสมรรถนะเชิงเอไอเพื่อเสริมสร้างความเป็นเลิศในการจัดการศึกษามีวิธีการพัฒนา 5 วิธี ได้แก่ (1) การเรียนรู้และพัฒนาด้วยตนเอง (2) การเรียนรู้ผ่านระบบออนไลน์ (3) การใช้กรณีศึกษา (4) การเรียนรู้ผ่านเอไอ และ (5) การฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการ ผลการวิจัยสามารถนำไปใช้กำหนดเป็นนโยบายหรือกลไกสำหรับผู้บริหารเพื่อนำไปใช้ในการพัฒนาสมรรถนะเชิงเอไอสำหรับบุคลากรในการจัดการศึกษายุคการศึกษาดิจิทัลในระดับอุดมศึกษาให้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพื่อมุ่งสู่ความเป็นเลิศต่อไป

เอกสารอ้างอิง

Aad, S., & Hardey, M. (2025). Generative AI: Hopes, controversies and the future of faculty roles in education. Quality Assurance in Education, 33(2), 267–282.

Agila-Palacios, M. V., Muñoz-Repiso, A. G. V., & Ramírez-Montoya, M. S. (2022). Influence of active methodologies: Projects and cases in the development of AI competences with mobile devices. Journal of Applied Research in Higher Education, 14(3), 1007–1020.

Ahmed, S. F., Alam, M. S. B., Hassan, M., Rozbu, M. R., Ishtiak, T., Rafa, N., & Gandomi, A. H. (2023). Deep learning modelling techniques: Current progress, applications, advantages, and challenges. Artificial Intelligence Review, 56, 13521–13617.

Bodiako, A. V., Ponomareva, S. V., Rogulenko, T. M., Melnik, M. V., & Gorlov, V. V. (2021). Professional and qualification potential of the digital society: Indicative evaluation and systemic management. International Journal of Sociology and Social Policy, 41(1/2), 50–61.

European Commission. (2019). The digital competence framework 2.0. https://joint-research-centre.ec.europa.eu/oldpage-digcomp/digcomp-framework_en

Guo, M., Gu, M., & Huo, B. (2025). The impacts of automation and augmentation AI use on physicians’ performance: An ambidextrous perspective. International Journal of Operations & Production Management, 45(1), 114–151.

Hao, X., & Demir, E. (2024). Artificial intelligence in supply chain decision-making: An environmental, social, and governance triggering and technological inhibiting protocol. Journal of Modelling in Management, 19(2), 605–629.

Holmes, J., Moraes, O. R., Rickards, L., Steele, W., Hotker, M., & Richardson, A. (2022). Online learning and teaching for the SDGs – exploring emerging university strategies. International Journal of Sustainability in Higher Education, 23(3), 503–521.

Jafari, F., & Keykha, A. (2024). Identifying the opportunities and challenges of artificial intelligence in higher education: A qualitative study. Journal of Applied Research in Higher Education, 16(4), 1228–1245.

Kang, H. (2023). Artificial intelligence and its influence in adult learning in China. Higher Education, Skills and Work-Based Learning, 13(3), 450–464.

Lee, J. J., & Meng, J. (2021). Digital competencies in communication management: A conceptual framework of readiness for industry 4.0 for communication professionals in the workplace. Journal of Communication Management, 25(4), 417–436.

Mambile, C., & Mwogosi, A. (2025). Transforming higher education in Tanzania: Unleashing the true potential of AI as a transformative learning tool. Technological Sustainability, 4(1), 51–76.

Marengo, A., Pagano, A., Pange, J., & Soomro, K.A. (2024). The educational value of artificial intelligence in higher education: A 10-year systematic literature review. Interactive Technology and Smart Education, 21(4), 625–644.

National Information Technology Committee. (2019). The essential digital competencies for undergraduate students in Thai higher education institutions. https://www.nectec.or.th/en/wp-content/uploads/2021/07/NECTEC-Annual-Report-2019_ENG-compressed.pdf

Oladimeji, O. O. (2023). Machine learning in smart health research: A bibliometric analysis. International Journal of Information Science and Management, 21(1), 119–128.

Parkatti, A., Saari, T., Tammelin, M., & Villi, M. (2022). Framing digital competence in media work – The case of Finland. International Journal of Sociology and Social Policy, 42(13/14), 15–29.

Phakamach, P. (2023). Educational innovation: Elements and mechanisms for the development of Thai educational institutions towards internationalization. Journal of Education and Innovative Learning, 3(2), 161–179.

Phakamach, P., Panjarattanakorn, D., & Onsampant, S. (2023). Conceptualization and development of digital leadership to drive corporate digital transformation for sustainable success. International Journal of Educational Communications and Technology, 3(2), 30–42.

Phakamach, P., Senarith, P., & Wachirawongpaisarn, S. (2022). ICT systems development guidelines for educational innovation management of Rajamangala University of Technology in Thailand. Journal of Education and Innovative Learning, 2(2), 109–130.

Routray, R., & Khandelwal, K. (2024). Artificial intelligence (AI) adoption: Do Generation Z students feel technostress in deploying AI for completing courses of study at universities? Asian Education and Development Studies, 13(5), 534–545.

Saib, M. O., Rajkoomar, M., Naicker, N., & Olugbara, C. T. (2023). Digital pedagogies for librarians in higher education: A systematic review of the literature. Information Discovery and Delivery, 51(1), 13–25

Wang, Y. H., & Lin, G. Y. (2023). Exploring AI-healthcare innovation: Natural language processing-based patents analysis for technology-driven roadmapping. Kybernetes, 52(4), 1173–1189.

Yadav, A. K. S. (2022). The essential skills and competencies of LIS professionals in the digital age: Alumni perspectives survey. Global Knowledge, Memory and Communication, 71(8/9), 837–856.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

23-05-2026

รูปแบบการอ้างอิง

ผกามาศ พ. ., นันทะแสง ว. ., & สมมาศเดชสกุล ณ. . (2026). แนวทางการพัฒนาสมรรถนะเชิงเอไอเพื่อเสริมสร้างความเป็นเลิศในการจัดการศึกษา ของสถาบันอุดมศึกษาในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารวิชาการ ปขมท., 15(1), e1720. สืบค้น จาก https://so19.tci-thaijo.org/index.php/CUASTJournal/article/view/1720