การพัฒนาความสามารถของครูด้านการออกแบบการจัดการเรียนรู้ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์: กรณีศึกษาศูนย์การศึกษาพิเศษนอกระบบจังหวัดจันทบุรี

ผู้แต่ง

  • ณฐาพัชร์ วรพงศ์พัชร์ สถาบันเทคโนโลยีภาคตะวันออกแห่งสุวรรณภูมิ อำเภอพนัสนิคม จังหวัดชลบุรี 20140

คำสำคัญ:

การจัดการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์, การฝึกอบรมแบบผสมผสานวิธี, ความพึงพอใจของครู, การศึกษานอกระบบ, ศูนย์การศึกษาพิเศษนอกระบบจังหวัดจันทบุรี

บทคัดย่อ

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาความพึงพอใจของครูการศึกษานอกระบบ ศูนย์การศึกษาพิเศษนอกระบบจังหวัดจันทบุรี ต่อโครงการฝึกอบรมแบบผสมผสานวิธี เพื่อพัฒนาความสามารถด้านการออกแบบการจัดการเรียนรู้ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) 2) เปรียบเทียบความสามารถด้านการออกแบบการจัดการเรียนรู้ด้วย AI ของครูก่อนและหลังเข้าร่วมโครงการ และ 3) เสนอแนะแนวทางการประยุกต์ใช้ AI ในการออกแบบและพัฒนาการเรียนการสอนอย่างยั่งยืน การวิจัยนี้ใช้วิธีวิจัยแบบผสมผสาน (Mixed Methods Research) โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากครูการศึกษานอกระบบจำนวน 26 คน เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย แบบทดสอบวัดความสามารถด้านการออกแบบการเรียนรู้ด้วย AI ก่อนและหลังอบรม และแบบสอบถามความพึงพอใจแบบมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ (Rating Scale) ตรวจสอบความสอดคล้องของเนื้อหาด้วยค่า IOC ระหว่าง 0.80 - 1.00 และมีค่าความเชื่อมั่น (Cronbach’s Alpha) เท่ากับ 0.95 รวมทั้งการสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญจำนวน 5 คน เพื่อเสนอแนะแนวทางการประยุกต์ใช้ AI ผลการวิจัยพบว่า 1) ครูมีความพึงพอใจต่อโครงการอบรมในระดับสูงถึงมากที่สุด ทั้งด้านปฏิกิริยา ผลการเรียนรู้ พฤติกรรม และผลลัพธ์ 2) คะแนนความสามารถด้านการออกแบบการเรียนรู้ด้วย AI หลังเข้าร่วมโครงการสูงกว่าก่อนอบรมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) และ 3) แนวทางการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในงานสอนควรเน้นการสร้างสื่อและกิจกรรมที่เหมาะสมกับผู้เรียน การพัฒนาหลักสูตรแบบผสมผสาน และการสร้างชุมชนการเรียนรู้ของครูเพื่อความยั่งยืนผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า การฝึกอบรมแบบผสมผสานวิธีช่วยยกระดับความสามารถและความมั่นใจของครูในการออกแบบการเรียนรู้ด้วย AI และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในสถานศึกษานอกระบบได้อย่างยั่งยืน

เอกสารอ้างอิง

กระทรวงศึกษาธิการ. (2565). การประเมินการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระบบการศึกษานอกโรงเรียนของประเทศไทย กระทรวงศึกษาธิการ.

Chayboonkrong, P., & Worapongpat, N. (2024). Promoting teachers’ technology usage in Nongkungsri 1 under Kalasin Primary Educational Service Area Office 2. Journal of Public and Private Issues, 1(1), 1–12.

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334.

Garrison, D. R., & Anderson, T. (2003). E-learning in the 21st century: A framework for research and practice. Routledge.

Guskey, T. R. (2000). Evaluating professional development. Corwin Press.

Hopcan, S., Polat, E., Ozturk, M. E., & Ozturk, L. (2023). Artificial intelligence in special education: A systematic review. Interactive Learning Environments, 31(10), 7335–7353.

Kirkpatrick, D. L., & Kirkpatrick, J. D. (2006). Evaluating training programs: The four levels (3rd ed.). Berrett-Koehler Publishers.

Marino, M. T., Vasquez, E., Dieker, L., Basham, J., & Blackorby, J. (2023). The future of artificial intelligence in special education technology. Journal of Special Education Technology, 38(3), 404–416.

Smith, J., Doe, J., Brown, R., & White, E. (2025). Artificial intelligence in public administration: A comprehensive review of research and practical applications. North-American Interdisciplinary Studies, 6, 44.

Tianshu, M., & Worapongpat, N. (2023). The hybrid teaching management system on art education subjects in Haizhou Senior Middle School of Fuxin City. UBRU International Journal Ubon Ratchathani Rajabhat University, 3(1), 25–37.

Wang, Z., Worapongpat, N., & Zhang, L. (2024). Leadership according to the curriculum of teachers under the foundation of wisdom education: A case study of a primary school in Yin Chuan, China. International Journal of Multidisciplinary in Educational & Cultures Studies, 2(1), 15–28.

Weiyi, W., Khamcharoen, N., & Worapongpat, N. (2024). Developing strategic guidelines to improve English language skills of vocational students in Linhai Taiyun vocational school, China. Journal of Public and Private Issues, 1(2), 1–12.

Worapongpat, N. (2024a). Innovative leadership that influences becoming an innovative learning organization: Private universities in Bangkok. UBRU International Journal Ubon Ratchathani Rajabhat University, 4(2), 29–44.

Worapongpat, N. (2024b). Personnel development of schools in Phaeng sub-district administrative organization. Journal of Public and Private Issues, 1(1), 45–54.

Worapongpat, N. (2025). Educational innovation management at Liaoning University. Educational Management and Innovation Journal, 8(3), 1–12.

Worapongpat, N. (2025). Mindfulness in the use of artificial intelligence for learning among graduate students in private universities in Bangkok, Thailand. Asian Education and Learning Review, 3(2), 1–11.

Worapongpat, N., & Kumla, S. (2024). Participation in academic administration of educational personnel in education quality development network group 7 under Maha Sarakham Primary Education Service Area Office 2. Journal of Public and Private Issues, 1(2), 94–106.

Worapongpat, N., & Nipapon, P. (2024). Administration of the student care and assistance system of schools under the Office Kamphaeng Phet Primary Educational Service Area 2. Journal of Public and Private Issues, 1(2), 134–144.

Worapongpat, N., & Phakamach, P., Choothong, R., & Tuachob, S. (2020). The role of knowledge management in digital education. Journal of Management Science Udon Thani Rajabhat University, 2(2), 65–81.

Worapongpat, N., & Sriaroon, S. (2024). Strategic leadership according to the four Brahmavihāra principles in the Chiang Mai Primary Educational Service Area Office 1. Journal of Public and Private Issues, 1(2), 107–117.

Worapongpat, N., Dookarn, S., Boonmee, K., Thavisin, N., & Chanphong, S. (2025). The mindfulness in the use of artificial intelligence (AI) and its impact on learning for graduate students at private universities in Thailand. Journal of Intellect Education, 4(1), 97–109.

Worapongpat, N., Phakamach, P., Choothong, R., & Tuachob, S. (2020). The role of knowledge management in digital education. Journal of Management Science Udon Thani Rajabhat University, 2(2), 65–81.

Yang, Y., Chen, L., He, W., Sun, D., & Salas-Pilco, S. Z. (2024). Artificial intelligence for enhancing special education for K-12: A decade of trends, themes, and global insights (2013–2023). International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35, 1129–1177.

Zhou, D., & Worapongpat, N. (2023). Academic leadership of administrator influence learning organization: Case study of the university, Hong Kong. International Journal of Multidisciplinary in Educational & Cultures Studies, 1(2), 12–20.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

04-07-2026

รูปแบบการอ้างอิง

วรพงศ์พัชร์ ณ. . (2026). การพัฒนาความสามารถของครูด้านการออกแบบการจัดการเรียนรู้ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์: กรณีศึกษาศูนย์การศึกษาพิเศษนอกระบบจังหวัดจันทบุรี. วารสารวิชาการ ปขมท., 15(2), e1324. สืบค้น จาก https://so19.tci-thaijo.org/index.php/CUASTJournal/article/view/1324