Forecast the currency exchange rate between the baht and the currencies of Thailand's important trading partners.

Authors

  • Busarin Rittimontri
  • Chulahemrat Rattanaburi
  • Napasawan Srisuk

Abstract

This article aims to identify the best models for forecasting Hong Kong, Singapore, Japan, and Taiwan exchange rates by studying data from the Bank of Thailand. It is a daily data from 4 January 2022 to 30 December 2022 for a period of 241 days. Excluding Saturday and Sunday. The model used for forecasting consists of Simple exponential smoothing method model Exponential smoothing method, recalibrated twice. Holt-Winter smoothing method (positive), Holt-Winter smoothing method (Multiplicative), and the method of combining built-in regression with moving average. Then select the best model using the following aberration criteria. percentage absolute error (MAPE), mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and mean square error (MSE). The best currency is Singapore, ARIMA (3, 1, 0), MAPE equal to 0.259, MAE equal to 0.066, MSE equal to 0.007396, RMSE equal to 0.086000.

References

กุลนิดา แววรวีวงศ์ และพรเพ็ญ วรสิทธา. (2561). ผลได้ทางเศรษฐกิจของธรุกิจขนส่งต่ออุตสาหกรรมการท่องเที่ยวไทย.

พัฒนาการเศรษฐกิจปริทรรศน์. 12 (2):58-79

เกษร หอมขจร. (2550). ทฤษฎีการเงินระหว่างประเทศ.กรุงเทพฯ:คณะเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยรามคําแหง

กนกพร เฉลิมพนาพันธ์. (2559). การศึกษาปัจจัยทางเศรษฐกิจที่มีผลต่ออัตราแลกเปลี่ยนค่าเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐฯค่าเงิน

บาทต่อยูโรค่าเงินบาทต่อเยนและค่าเงินบาทต่อหยวน.

http://2ebookssvr.utcc.ac.th/library/bookdetail/09001683, 20 มกราคม 2561

พิสุทธิ์ กุลธนวิทย์. (2560). เงินทุนเคลื่อนย้ายและอัตราแลกเปลี่ยนที่แท้จริงของไทย. คณะเศรษฐศาสตร์.

มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ดวงใจ มุ่งหมายผล. (2561). การพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศระหว่างเงินบาทของไทยกับเงินเยนของญี่ปุ่น.

วารสารอิเล็กทรอนิกส์ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร ปีที่ 11 ฉบับที่ 3 เดือน กันยายน – ธันวาคม 2561.

ดวงพร หัชชะวณิช. (2556). การเปรียบเทียบตัวแบบการพยากรณ์ดัชนีราคาผู้บริโภครายเดือน: ตัวแบบบอกซ์-เจนกินส์ และ

ตัวแบบปรับให้เรียบเอกซ์โพเนนเชียล. วารสาวิชาการมหาวิทยาลัยหอการค้าไทย 33, 2: 100-113.

ลักษมี ธนาบริบรูณ์. (2562). ปัจจัยทางเศรษฐกิจมหภาคที่มีผลกระทบต่อผลตอบแทนรวมของทรัสต์เพื่อการลงทุนใน

อสังหาริมทรัพย์ในประเทศญี่ปุ่น, ออสเตรเลีย, สิงคโปร์ และฮ่องกง. เศรษฐศาสตร์มหาบัณฑิต(เศรษฐศาสตร์

การเงิน).

ธนินทร์ รัตนพงศ์ภิญโญ. (2553). การศึกษาปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการเคลื่อนไหวระยะสั้นของค่าเงินบาทต่อดอลลาร์

สหรัฐอเมริกา. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย 30, 1: 1-10.

ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2565). อัตราการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ. ได้จาก

https://app.bot.or.th/BTWS_STAT/statistics/BOTWEBSTAT.aspx?reportID=123&language=TH สืบค้น

เมื่อวันที่ 23 พฤษภาคม พ.ศ. 2565

Downloads

Published

2022-10-19

How to Cite

Rittimontri, B. ., Rattanaburi, C. ., & Srisuk, N. . (2022). Forecast the currency exchange rate between the baht and the currencies of Thailand’s important trading partners. Chalermkarnchana Academic Journal, 9(2), 34. Retrieved from https://so19.tci-thaijo.org/index.php/cnujournal/article/view/206