PUBLIC ADMINISTRATION IN THE AI ERA

Main Article Content

Mali Tipprajong
Phra Khru Kasem Watcharadit
Phra Baitika Suchinna Aninchito

Abstract

    The administration of the civil service in the AI era is an interesting and challenging topic because Artificial Intelligence (AI) technology has played an important role in developing the management system in many sectors, including the government civil service system. The use of AI in management helps increase work efficiency and reduces complex workloads. However, the administration of the civil service in the AI era also has precautions in terms of ethics, morality, and personal information of others that will be disclosed, which will result in damages. Even though the AI system is modern, it should be careful in such matters in order to make decisions  More accurately and quickly.

Article Details

Section
Academic articles

References

กรมการปกครอง. (2562). รายงานการปรับปรุงประสิทธิภาพการบริหารจัดการภาครัฐในยุคดิจิทัล.

กรุงเทพฯ : สำนักงานพัฒนาระบบราชการ.

ชัยวัฒน์, ทองสุข. (2563). การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระบบราชการ: ผลกระทบและโอกาส. วารสารรัฐ

ประศาสนศาสตร์, 17(2), 45-62.

ณัฐพงษ์วารีประเสริฐ และ ณรงค์ ล่าดี. (2552). ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence). กรุงเทพฯ: เคที

พีคอมพ์แอนด์คอนซัลท์.

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ. (2561). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ใน

หน่วยงานราชการ. กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ.

Choi, S., & Lee, K. (2020). Artificial intelligence in public administration: Opportunities and

challenges. Public Administration Review, 80(3), 509 - 522.

https://doi.org/10.1111/puar.13145

Deloitte. (2018). AI-augmented government: Using cognitive technologies to redesign public

sector work. Deloitte Insights. Retrieved fro

https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/public-sector/ai-

government.html

Kankanhalli, A., Charalabidis, Y., & Mellouli, S. (2019). Artificial intelligence and the public

sector: Opportunities and challenges for public governance. Government

Information Quarterly, 36(2), 329-335. https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.01.003