Human Rights in the Age of Artificial Intelligence: Revisiting Classical Liberal Concepts
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article aims to analyze the impact of Artificial Intelligence (AI) on the concept of human rights based on classical liberalism and propose ways to improve the conceptual framework to align with the digital age context. The study examines the effects in various dimensions, including privacy, freedom of expression, equality, and human dignity. The findings reveal that AI has challenged traditional understandings of human rights in many aspects, necessitating a review of the roles of state and private sectors in governance, as well as the creation of transparency and accountability mechanisms for AI systems. This article proposes the development of flexible legal and policy frameworks, promotion of universal access to technology, and development of AI ethical frameworks suitable for Thai social context. Furthermore, it emphasizes the importance of balancing the promotion of technological innovation and the protection of human rights to lead to the development of a fair and sustainable society in the era of artificial intelligence.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Chintasit Academic Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information on Open Access copyright and permissions.
References
กรรณิการ์ กิจติเวชกุล. (2023). บทบาทของประเทศไทยในการผลักดันความร่วมมือด้านการกำกับดูแล AI ในระดับอาเซียน. วารสารเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ศึกษา, 15(2), 45-67.
ธงชัย วินิจจะกูล. (2023). AI กับการควบคุมการแสดงออกทางการเมืองในสังคมไทย: ความท้าทายและทางออก. วารสารรัฐศาสตร์, 44(1), 1-28.
ธนา เธียรอัจฉริยะ. (2023). การรู้เท่าทันสื่อและเทคโนโลยีในยุค AI: กรณีศึกษาประเทศไทย. วารสารนิเทศศาสตร์, 41(2), 78-95.
นวลน้อย ตรีรัตน์. (2023). การพัฒนาทักษะดิจิทัลสำหรับประชาชนไทยในยุค AI. วารสารเศรษฐศาสตร์และนโยบายสาธารณะ, 14(1), 56-78.
ประจักษ์ ก้องกีรติ. (2023). ประชาธิปไตยในยุค AI: ความท้าทายและโอกาสสำหรับประเทศไทย. วารสารสังคมศาสตร์, 54(2), 89-112.
ประเวศ วะสี. (2023). AI กับการดูแลสุขภาพแบบองค์รวม: มุมมองเชิงพุทธ. วารสารพุทธศาสน์ศึกษา, 30(1), 1-20.
ปริญญา เทวานฤมิตรกุล. (2023). การปรับปรุงกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในยุค AI: กรณีศึกษาประเทศไทย. วารสารนิติศาสตร์, 52(3), 456-485.
ปิยบุตร บุญอร่ามเรือง. (2023). นิติบุคคลดิจิทัล: แนวคิดใหม่ในการกำกับดูแล AI. วารสารนิติศาสตร์, 42(2), 213-240.
ปิยบุตร แสงกนกกุล. (2023). สิทธิมนุษยชนในยุค AI: มุมมองทางกฎหมายและการเมือง. วารสารนิติศาสตร์, 52(1), 1-30.
พระไพศาล วิสาโล. (2023). จริยธรรมทางพุทธศาสนากับการพัฒนา AI. วารสารพุทธศาสน์ศึกษา, 30(2), 45-68.
พิรงรอง รามสูต. (2022). ความเป็นส่วนตัวเชิงวัฒนธรรม: มุมมองใหม่ต่อการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลในสังคมไทย. วารสารนิเทศศาสตร์และนวัตกรรม, 9(1), 1-22.
พิรงรอง รามสูต. (2023). แนวปฏิบัติด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับการพัฒนาและใช้งาน AI ในประเทศไทย. วารสารนิเทศศาสตร์, 41(3), 1-25.
ภูมิ ภูติมหาตมะ. (2023). การพัฒนามาตรฐานทางจริยธรรมสำหรับ AI ในประเทศไทย. วารสารปัญญาประดิษฐ์, 5(1), 78-95.
วรพจน์ วงศ์กิจรุ่งเรือง. (2023). ผลกระทบของการใช้ AI ในกระบวนการยุติธรรมของไทย. วารสารนิติศาสตร์, 52(2), 245-270.
วิจารณ์ พานิช. (2022). การศึกษาไทยในยุค AI: ความท้าทายและโอกาส. วารสารศึกษาศาสตร์, 33(3), 1-20.
วิจารณ์ พานิช. (2023). ทักษะแห่งอนาคตสำหรับเยาวชนไทยในยุค AI. วารสารศึกษาศาสตร์, 34(2), 45-62.
วิษณุ วงศ์สินศิริกุล. (2023). สิทธิในการกำหนดอนาคตดิจิทัลของตนเอง: แนวคิดใหม่สำหรับสังคมไทยในยุค AI. วารสารนิติศาสตร์, 52(4), 567-590.
สมชาย ปรีชาศิลปกุล. (2022). AI กับความท้าทายด้านสิทธิมนุษยชนในประเทศไทย. วารสารนิติศาสตร์, 51(3), 456-480.
สมเกียรติ ตั้งกิจวานิชย์. (2022). ผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานไทย: การวิเคราะห์เชิงนโยบาย. วารสารเศรษฐศาสตร์ธรรมศาสตร์, 40(2), 1-30.
สฤณี อาชวานันทกุล. (2022). ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลในประเทศไทย: สถานการณ์และแนวทางแก้ไข. วารสารพัฒนบริหารศาสตร์, 62(2), 1-30.
สุรางค์รัตน์ จำเนียรพล. (2023). การจัดตั้งหน่วยงานกำกับดูแล AI ในประเทศไทย: โอกาสและความท้าทาย. วารสารรัฐประศาสนศาสตร์, 21(1), 78-100.
โสรัจจ์ หงศ์ลดารมภ์. (2023). ผลกระทบทางปรัชญาและจริยศาสตร์ของ AI ต่อสังคมไทย. วารสารปรัชญาและศาสนา, 48(2), 1-25.
Arrieta, A. B., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., ... & Herrera, F. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82-115.
Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2014). The ethics of artificial intelligence. The Cambridge handbook of artificial intelligence, 316, 334.
Brown, M. E., & Treviño, L. K. (2006). Ethical leadership: A review and future directions. The Leadership Quarterly, 17(6), 595-616.
Buhmann, A., & Fieseler, C. (2021). Towards a deliberative framework for responsible innovation in artificial intelligence. Technology in Society, 64, 101475.
Cath, C., Wachter, S., Mittelstadt, B., Taddeo, M., & Floridi, L. (2018). Artificial Intelligence and the 'Good Society': the US, EU, and UK approach. Science and engineering ethics, 24(2), 505-528.
Coeckelbergh, M. (2022). AI Ethics. MIT Press.
Cohen, I. G., Amarasingham, R., Shah, A., Xie, B., & Lo, B. (2018). The legal and ethical concerns that arise from using complex predictive analytics in health care. Health affairs, 33(7), 1139-1147.
Daly, A., Hagendorff, T., Hui, L., Mann, M., Marda, V., Wagner, B., ... & Witteborn, S. (2021). Artificial intelligence governance and ethics: Global perspectives. arXiv preprint arXiv:2101.10895.
De Stefano, V. (2016). The rise of the "just-in-time workforce": On-demand work, crowdwork and labour protection in the "gig-economy". Comparative labor law and policy journal, 37(3), 471-504.
Denzin, N. K. (1970). The research act: A theoretical introduction to sociological methods. Aldine.
Eubanks, V. (2018). Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor. St. Martin's Press.
Feng, F. I. (2011). A study on school leaders' ethical orientations in Taiwan. Ethics & Behavior, 21(4), 317-331.
Floridi, L. (2016). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. Oxford University Press.
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?. Technological forecasting and social change, 114, 254-280.
Gillespie, T. (2020). Content moderation, AI, and the question of scale. Big Data & Society, 7(2), 2053951720943234.
Harari, Y. N. (2018). 21 Lessons for the 21st Century. Random House.
Helbing, D., Frey, B. S., Gigerenzer, G., Hafen, E., Hagner, M., Hofstetter, Y., ... & Zwitter, A. (2019). Will democracy survive big data and artificial intelligence?. In Towards digital enlightenment (pp. 73-98). Springer, Cham.
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.
Liang, F., Das, V., Kostyuk, N., & Hussain, M. M. (2018). Constructing a data‐driven society: China's social credit system as a state surveillance infrastructure. Policy & Internet, 10(4), 415-453.
Lyon, D. (2018). The culture of surveillance: Watching as a way of life. John Wiley & Sons.
Mantelero, A. (2018). AI and Big Data: A blueprint for a human rights, social and ethical impact assessment. Computer Law & Security Review, 34(4), 754-772.
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 2053951716679679.
NIST. (2022). AI Risk Management Framework: Second Draft. National Institute of Standards and Technology.
Northouse, P. G. (2019). Leadership: Theory and practice. Sage publications.
O'Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown.
Pasquale, F. (2015). The black box society: The secret algorithms that control money and information. Harvard University Press.
Raji, I. D., Smart, A., White, R. N., Mitchell, M., Gebru, T., Hutchinson, B., ... & Barnes, P. (2020). Closing the AI accountability gap: Defining an end-to-end framework for internal algorithmic auditing. In Proceedings of the 2020 conference on fairness, accountability, and transparency (pp. 33-44).
Risse, M. (2019). Human rights and artificial intelligence: An urgently needed agenda. Human Rights Quarterly, 41(1), 1-16.
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson.
Silapparatsamee, M. (2022). Artificial Intelligence Ethics Education in Thailand: Challenges and Opportunities. Journal of Education, 33(2), 1-15.
Trewin, S. (2018). AI fairness for people with disabilities: Point of view. arXiv preprint arXiv:1811.10670.
Turkle, S. (2017). Alone together: Why we expect more from technology and less from each other. Hachette UK.
Woolley, S. C., & Howard, P. N. (2018). Computational propaganda: Political parties, politicians, and political manipulation on social media. Oxford University Press.
Yeung, K. (2021). Algorithmic regulation and the rule of law. In The Oxford Handbook of Ethics of AI. Oxford University Press.
Zhu, Y., Yu, X., Liu, H, Li, M., & Guo, L. (2021). Privacy-preserving machine learning: Methods, challenges and directions. IEEE Access, 9, 41618-41636.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. Profile books.
