GUIDELINES FOR DEVELOPING EDUCATIONAL PERSONNEL TO ENHANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE LITERACY IN PRINCESS CHULABHORN SCIENCE HIGH SCHOOLS

Authors

  • Khanapot Chaiwanna School of Education, University of Phayao
  • Namfon Boonniyom School of Education, University of Phayao

Keywords:

Guidelines for Educational Personnel Development, Artificial Intelligence Literacy, Princess Chulabhorn Science High Schools

Abstract

The objectives of this research were 1) to investigate the current state, desirable state, and priority needs, and 2) to study guidelines for educational personnel development to enhance Artificial Intelligence Literacy (AI Literacy) within the Princess Chulabhorn Science High Schools group. The study employed a mixed-methods research design. The sample consisted of 280 school administrators and teachers. Research instruments included rating-scale questionnaires and semi-structured interviews conducted with seven experts. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, the Modified Priority Needs Index (PNIModified), and qualitative content analysis.

The research findings revealed that: 1) The overall current state of personnel development was at a moderate level. Specifically, the highest mean score was found in Competency and Skill Development, followed by learning and training, counseling and support, motivation and incentives, and evaluation and feedback, respectively. The overall desirable state was rated at the highest level. Within this category, the highest mean score was also for Competency and Skill Development, followed by learning and training, counseling and support, evaluation and feedback, and motivation and incentives, respectively. The highest priority needs were identified in Evaluation and Feedback, followed by counseling and support, motivation and incentives, learning and training, and competency and skill development, respectively. 2) The guidelines for personnel development comprise five dimensions: (1) Competency and Skill Development, focusing on training in the use of AI tools and ethical understanding; (2) Learning and Training, involving continuous curricula and the promotion of microlearning; (3) Counseling and Support, establishing peer support systems, professional learning communities (PLC), and best practice manuals; (4) Evaluation and Feedback, implementing performance assessment systems and regular reflection on AI usage; and (5) Motivation and Incentives, including recognition, innovation grants, and creating an environment conducive to technological learning.

References

กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2563). แผนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. กรุงเทพฯ : กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.

นภาเดช บุญเชิดชู, ธัญญรัตน์ น้อมพลกรัง และพรศักดิ์ สุจริตรักษ์. (2566). การพัฒนาบุคลากรทางการศึกษาในยุคไทยแลนด์ 4.0: กรณีศึกษาโรงเรียนมัธยมศึกษาในภาคกลาง. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร. 25(1). 286-298.

นฤภัค สันป่าแก้ว. (2566). แนวทางการส่งเสริมครูในการจัดการเรียนรู้ในยุค AI. วารสารวิจัยนวัตกรรมการศึกษาและเทคโนโลยี. 1(2). 44-50.

ภัททิยา โสมภีร์. (2561). การพัฒนาบุคลากรกับการเป็นองค์การแห่งการเรียนรู้ของโรงเรียนสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต 9. วิทยานิพนธ์ศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา. บัณฑิตวิทยาลัย : มหาวิทยาลัยศิลปากร.

รัตนาภรณ์ สอนศรี และสุกัญญา แช่มช้อย. (2567). ความต้องการจำเป็นของการพัฒนาการบริหารวิชาการโรงเรียนมัธยมศึกษาสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 1 กลุ่ม 2 ตามแนวคิดความฉลาดรู้ปัญญาประดิษฐ์. วารสารศาสตร์การศึกษาและการพัฒนามนุษย์. 8(2). 29-45.

สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2560). แผนการศึกษาแห่งชาติ พ.ศ. 2560-2579. กรุงเทพฯ : พริกหวานกราฟฟิค.

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2561). ยุทธศาสตร์ชาติ พ.ศ. 2561-2580. กรุงเทพฯ : สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ.

สำนักบริหารงานความเป็นเลิศด้านวิทยาศาสตร์ศึกษา. (2566). แผนพัฒนาการจัดการศึกษากลุ่มโรงเรียนวิทยาศาสตร์จุฬาภรณราชวิทยาลัย พ.ศ. 2566-2570. กรุงเทพฯ : สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน.

สิริน ฉกามานนท์ และพัชราภรณ์ ทัพมาลี. (2568). แนวทางการยกระดับความฉลาดรู้ทางปัญญาประดิษฐ์ของครูไทยในยุคดิจิทัล. วารสารการศึกษาและนวัตกรรม. 27(1).

-199.

สุธาสินี สว่างศรี และมัณฑนา เสนาธรรม. (2565). แนวทางการพัฒนาสมรรถนะครูด้านเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการจัดการเรียนรู้ในยุค New Normal. วารสารวิชาการและวิจัยสังคมศาสตร์. 17(1). 119-134.

สุพัตรา ปากดี. (2566). แนวทางการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการศึกษาสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 2. วิทยานิพนธ์การศึกษามหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา. บัณฑิตวิทยาลัย : มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

สุมาลี ศรีจันทร์. (2566). การศึกษาองค์ประกอบของผู้บริหารสถานศึกษาเพื่อพัฒนาบุคลากรด้านเทคโนโลยี. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา. 6(2). 1-15.

Armstrong, M. (2020). Armstrong's handbook of human resource management practice. 15th ed. London : Kogan Page.

Asia Law Portal. (2024). Artificial Intelligence in Thailand, Machine Learning (ML) Thailand. Retrieved 5 January 2024. from https://asialawportal.com/thailand regulatory-goals-for-artificial-intelligence-big-data-machine-learning/

Darling-Hammond, L., Hyler, M. E., & Gardner, M. (2017). Effective teacher professional development. Learning Policy Institute. Palo Alto, CA: Learning Policy Institute.

Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement. 30(3). 607-610.

Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. New York, NY : ACM.

Noe, R. A., Hollenbeck, J. R., Gerhart, B., & Wright, P. M. (2019). Human resource management: Gaining a competitive advantage. 11th ed. McGraw-Hill Education.

OECD. (2021). Teachers' professional learning study: Diagnostic report for teachers. Paris : OECD Publishing.

Sims et al. (2025). Effective teacher professional development: New theory and a meta-analytic test. Review of Educational Research. 95(2). 213–254.

UNESCO. (2018). Global education monitoring report 2019: Migration, displacement and education - building bridges, not walls. Paris : UNESCO Publishing.

UNESCO. (2020). UNESCO ICT competency framework for teachers. Paris : UNESCO Publishing.

UNESCO. (2022). AI and education: Guidance for policy-makers. Paris : United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.

Downloads

Published

2026-08-31

How to Cite

Chaiwanna, K., & Boonniyom, N. (2026). GUIDELINES FOR DEVELOPING EDUCATIONAL PERSONNEL TO ENHANCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE LITERACY IN PRINCESS CHULABHORN SCIENCE HIGH SCHOOLS. MBU Roi Et Journal of Global Education Review, 6(2), 154–167. retrieved from https://so19.tci-thaijo.org/index.php/RJGE/article/view/3849

Issue

Section

Research Article